Top 6 Cấu Hình Máy Tính Cho AI – Trí Tuệ Nhân Tạo Siêu Mạnh

Khi công nghệ tiến bộ ngày càng, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trở thành nhân tố quan trọng, giúp con người thực hiện những điều trước đây dường như không thể. Điều này làm cho lĩnh vực công nghệ này ngày càng phát triển mạnh mẽ. Tuy nhiên, để tạo ra các ứng dụng AI hiệu quả, việc sử dụng các bộ PC chuyên dụng là không thể thiếu, đặc biệt là cho Deep Learning và Machine Learning, để đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao. Đó là lý do tại sao Minh Đức PC muốn giới thiệu Top 6 Cấu Hình Máy Tính Cho AI – Trí Tuệ Nhân Tạo, nhằm hỗ trợ các bạn trong việc xây dựng những hệ thống AI chất lượng.

Yêu cầu cấu hình PC để xử lý AI gồm những gì?

Với hàng năm kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống AI từ những ngày đầu, Minh Đức PC đã phát triển nhiều giải pháp khác nhau về máy trạm workstation, đảm bảo rằng các ứng dụng AI của doanh nghiệp được triển khai một cách tối ưu nhất.  Trí tuệ nhân tạo - AI (Deep Learning) đang là một lĩnh vực công nghệ phát triển mạnh mẽ hiện nay. Để phát triển các ứng dụng AI, việc sử dụng các máy tính chuyên dụng là không thể thiếu, đặc biệt là cho Deep Learning. Khi xây dựng một máy tính phục vụ cho Trí tuệ nhân tạo AI, có một số yếu tố cần chú ý như sau:

• CPU: Đủ mạnh mẽ và có đủ Lanes PCIe để cung cấp cho GPU.
• GPU (Card đồ họa): Càng mạnh mẽ và có dung lượng vRam lớn càng tốt.
• RAM: Dung lượng lớn để chứa nhiều dữ liệu mà không cần nén, lựa chọn RAM DDR4 và từ 64GB trở lên.
• Ổ cứng: Sử dụng ổ cứng có dung lượng đủ lớn (SSD M.2).

Các ứng dụng AI ngày nay đang tiêu tốn một lượng tài nguyên lớn. Một số cấu hình như CPU i7 8700k và GTX 1080 Ti của năm 2018 không thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng tăng của Machine Learning và Deep Learning. AI-Machine cần sử dụng nhiều tài nguyên, đòi hỏi CPU với nhiều nhân kết hợp với GPU GTX 2080 Ti hoặc mới nhất là RTX 3090 sẽ là lựa chọn không thể thiếu.

Lựa chọn Chip vi xử lý nhanh

Chúng ta có thể lựa chọn giữa các dòng bộ vi xử lý CPU của Intel, từ Intel Core i7 đến Intel Core i9 trở lên, nhằm đảm bảo cung cấp nguồn tài nguyên mạnh mẽ và xử lý dữ liệu đa nhiệm nhanh chóng ở mức cao. Ngoài ra, các hệ thống Dual CPU đang hiển nhiên là lựa chọn ưu việt khi cung cấp nguồn tài nguyên hệ thống ở mức đỉnh cao nhất. Chúng hỗ trợ hai CPU để xử lý đa nhiệm dữ liệu và số liệu nhanh hơn, đồng thời hỗ trợ dung lượng RAM lớn có thể lên tới cả Terabyte.

Hơn nữa, đặc điểm của những máy sử dụng xử lý AI là hoạt động liên tục 24/24. Do đó, khi thiết kế bộ máy, việc đảm bảo hệ thống ổn định là điều cực kỳ quan trọng. Trên những bộ máy này, việc sử dụng CPU Xeon E5 2600 series V3 / V4 và mainboard chipset C612 hỗ trợ DDR4 RAM Ecc Registered là sự lựa chọn tối ưu nhất.

Lựa chọn Card đồ họa hiệu suất cao

Đối với GPU của bạn, việc có đủ vRAM và sức mạnh là rất quan trọng. vRAM trên GPU hoạt động khác biệt so với RAM trên máy tính, do đó nếu bạn không có đủ bộ nhớ để phù hợp với nhu cầu của mình, việc đào tạo sẽ trở nên chậm chạp. Thỉnh thoảng, bạn có thể gặp phải các tác vụ đòi hỏi trên 10GB vRAM để chạy, vì vậy việc lựa chọn một GPU có nhiều vRAM hơn là lựa chọn tốt nhất.

Đối với hiệu suất của card đồ họa, sức mạnh càng lớn càng tốt. Một trong những card đồ họa tốt nhất hiện nay là Nvidia Titan V, với kiến trúc Volta. Card này có Tensor Cores, là nhân xử lý chuyên dụng cho các ứng dụng AI. Tuy nhiên, sản phẩm này có giá cả cao và thường ít có hàng. GPU của Nvidia thường dễ sử dụng hơn so với các nền tảng khác như AMD, do được hỗ trợ bởi một cộng đồng người dùng lớn với một số phần mềm chuyên dụng như TensorFlow, PyTorch, và nhiều hơn nữa.

Lựa chọn tốt nhất GPU

Trong danh sách siêu cao cấp, các mẫu card đồ họa như RTX 4090, RTX 3090 và Titan RTX nổi bật lên với khả năng đáp ứng được nhu cầu của AI Machine và tính toán Tensorflow. Titan RTX có thể coi là một trong những mẫu card đồ họa mạnh mẽ nhất, với tốc độ đào tạo lên đến khoảng 55% nhanh hơn so với 1080Ti ở chế độ 32 bit và lên đến 135% nhanh hơn ở chế độ half precision nhờ sự hỗ trợ của Tensor Core và vRAM bổ sung cho phép sử dụng batch size lớn hơn.

Trong khi đó, RTX 2080Ti nhanh hơn khoảng 40% so với 1080Ti ở chế độ 32 bit và tăng tốc lên đến 65% khi sử dụng ở chế độ half precision. Hiệu suất của các card đồ họa thường tỉ lệ thuận với số lượng nhân CUDA, vì vậy 1080 Ti sẽ nhanh hơn khoảng 40% so với 1080, và 1080 sẽ nhanh hơn 33% so với 1070. Tuy nhiên, sở hữu Titan RTX không phải là điều dễ dàng, vì vậy lựa chọn hợp lý hơn có thể là RTX 2080Ti. Tuy nhiên, dòng RTX 3080 và RTX 3090 mới ra mắt đã thổi một làn gió mới và vượt mặt RTX 2080Ti, trở thành sự lựa chọn nổi bật cho AI Machine hiện tại và trong tương lai. Với một loạt công nghệ và giải pháp hàng đầu, Minh Đức PC luôn đứng đầu trên thị trường. Chúng tôi rất hân hạnh giới thiệu một số cấu hình PC chuyên dụng nhất để chạy ứng dụng AI hiện nay.

Top 6 cấu hình máy tính cho ứng dụng AI – Trí tuệ nhân tạo siêu mạnh

Dưới đây là các cấu hình máy tính chuyên dụng cho ứng dụng AI - Trí Tuệ Nhân Tạo:

Cấu hình 1: Ai-Machine Learning Dual Xeon Gold 6148 | 4 x RTX A5000 24G

• CPU: Dual Xeon Gold 6148
• GPU: 4 x Nvidia RTX A5000 24GB
• RAM: (không có thông tin cụ thể)

Máy tính này được trang bị với hai bộ xử lý Xeon Gold 6148 và bốn card đồ họa RTX A5000 24GB mỗi cái. Đây là một cấu hình mạnh mẽ, phục vụ cho các ứng dụng Machine Learning với khả năng xử lý song song và đa nhiệm lớn.

Cấu hình 2: Ai-Deep Learning Core i9 9980XE | 128GB | Dual RTX 4090 24G

• CPU: Intel Core i9 9980XE
• GPU: Dual Nvidia RTX 4090 24GB
• RAM: 128GB

Cấu hình này sử dụng CPU Core i9 9980XE và 128GB RAM, kết hợp với hai card đồ họa RTX 4090 24GB mỗi cái. Đây là một lựa chọn mạnh mẽ cho các ứng dụng Deep Learning, đặc biệt là khi xử lý các tác vụ phức tạp.

Cấu hình 3: Ai-Deep Learning Core i9 7940X | 128GB | Dual RTX 4090 24G

• CPU: Intel Core i9 7940X
• GPU: Dual Nvidia RTX 4090 24GB
• RAM: 128GB

Tương tự như cấu hình trước, nhưng sử dụng CPU Core i9 7940X. Đây là một cấu hình mạnh mẽ với khả năng xử lý đồng thời nhiều tác vụ Deep Learning.

Cấu hình 4: Ai-Deep Learning Core i9 9920X | 128GB | Dual RTX 4090 24G

• CPU: Intel Core i9 9920X
• GPU: Dual Nvidia RTX 4090 24GB
• RAM: 128GB

Cấu hình này sử dụng CPU Core i9 9920X và hai card đồ họa RTX 4090 24GB mỗi cái, cung cấp sức mạnh xử lý đáng kể cho các ứng dụng Deep Learning.

Cấu hình 5: Ai-Deep Learning Core i9 9900X | 128GB | Dual RTX 4090 24G

• CPU: Intel Core i9 9900X
• GPU: Dual Nvidia RTX 4090 24GB
• RAM: 128GB

Tương tự như các cấu hình trước, nhưng sử dụng CPU Core i9 9900X. Đây là một cấu hình mạnh mẽ và hiệu quả cho việc đào tạo mô hình Deep Learning.

Cấu hình 6: Ai-Machine Learning Dual Xeon Gold 6148 | Dual RTX 4080 16G

• CPU: Dual Xeon Gold 6148
• GPU: Dual Nvidia RTX 4080 16GB
• RAM: (không có thông tin cụ thể)

Hình ảnh full bộ PC chuyên dụng cho AI - Trí tuệ nhân tạo được lắp tại Minh Đức PC